實(shí)數(shù)融合助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

工業(yè)和信息化部近日公布一批2024年實(shí)數(shù)融合典型案例名單，這是工信部面向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展需求遴選的一批創(chuàng)新性強(qiáng)、滲透性好、覆蓋度高的典型案例，旨在為更多地方和企業(yè)應(yīng)用新一代信息技術(shù)、做強(qiáng)做優(yōu)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供路徑參考。

工業(yè)和信息化部、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)、中華全國工商業(yè)聯(lián)合會(huì)不久前聯(lián)合印發(fā)的《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》提出，大部分企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型需求不明確、轉(zhuǎn)型路徑不清晰、轉(zhuǎn)型解決方案不成熟等問題，解決“不會(huì)轉(zhuǎn)”的問題，要強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)云端協(xié)同，推動(dòng)生產(chǎn)過程智能轉(zhuǎn)型，提升供應(yīng)鏈彈性和韌性，探索跨場景集成優(yōu)化等。

國務(wù)院發(fā)展研究中心市場經(jīng)濟(jì)研究所原所長、研究員任興洲表示，我國制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型總體已進(jìn)入系統(tǒng)推進(jìn)和向規(guī)模化推廣演進(jìn)的階段，數(shù)智技術(shù)賦能制造業(yè)水平不斷提升。制造企業(yè)在多年持續(xù)推進(jìn)信息化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步向“數(shù)字化+智能化”為核心的數(shù)智技術(shù)賦能轉(zhuǎn)型；制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型從政策的頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃向更加強(qiáng)化“落地實(shí)踐”轉(zhuǎn)變。近年來，國家先后出臺(tái)了推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的政策細(xì)化舉措，并強(qiáng)調(diào)“需求導(dǎo)向，分類施策”。

提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵路徑。任興洲坦言，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同，能通過資源共享、協(xié)同運(yùn)作和互利共贏提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的整體效率。但目前我國產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同存在明顯不足。信息對稱性仍待提高，上下游企業(yè)之間特別是不同產(chǎn)業(yè)之間缺乏有效的信息共享機(jī)制，跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)仍是短板，存在信息孤島效應(yīng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)互聯(lián)不暢、資源浪費(fèi)和效率低下。同時(shí)，技術(shù)壁壘、標(biāo)準(zhǔn)差異和創(chuàng)新能力不足使得中小企業(yè)難以深度融入產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。

《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》提出，引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多級(jí)供應(yīng)商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu)，保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測分析和評(píng)估診斷模型，基于模型對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別和應(yīng)急防控。

中國社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員、中國市場學(xué)會(huì)副會(huì)長李勇堅(jiān)分析，一些鏈主企業(yè)在構(gòu)建面向行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及推動(dòng)行業(yè)協(xié)同時(shí)，面臨不同行業(yè)不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)互通問題。要解決這個(gè)問題，需要建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，使這些數(shù)據(jù)在不同接口之間流轉(zhuǎn)，可讀可用；針對不同規(guī)模的企業(yè)，開發(fā)出更適合其企業(yè)類型的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案，使這些方案能更好降低不同行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成本；根據(jù)數(shù)智化特點(diǎn)，總結(jié)歸納出數(shù)智化轉(zhuǎn)型的各類場景，更好匹配相關(guān)解決方案；建立不同平臺(tái)之間的互聯(lián)互通機(jī)制等。

作為京東集團(tuán)旗下工業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)的子集團(tuán)，京東工業(yè)長期以來參與很多鏈主企業(yè)的數(shù)字化采購與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的搭建。京東工業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，制造企業(yè)搭建的采購管理系統(tǒng)面臨運(yùn)營人員較少等問題，不僅難以支持?jǐn)?shù)百萬、數(shù)千萬SKU（最小存貨單位）的管理，在篩選和管理供應(yīng)商方面也面臨巨大挑戰(zhàn)。以京東工業(yè)為代表的社會(huì)化數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)可以通過數(shù)智供應(yīng)鏈技術(shù)與服務(wù)在商品管理、履約交付、平臺(tái)運(yùn)營等環(huán)節(jié)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。

南京音飛儲(chǔ)存設(shè)備集團(tuán)副董事長金躍躍認(rèn)為，數(shù)智化不僅關(guān)注數(shù)據(jù)的收集和處理，更注重?cái)?shù)據(jù)的深度挖掘和智能應(yīng)用。音飛通過企業(yè)應(yīng)用軟件、制造執(zhí)行系統(tǒng)等集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)及供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息暢通，更好地管理供應(yīng)商和采購流程，也為企業(yè)的供應(yīng)鏈管理決策提供有力支持。

清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅表示，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平的顯著特點(diǎn)是，專業(yè)的數(shù)智技術(shù)與服務(wù)企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通上下游及橫向合作伙伴，以高頻數(shù)據(jù)流、高智能決策和高效協(xié)作促進(jìn)物流和資金流的效率提升和精準(zhǔn)適配，取得了很好的效果。通過實(shí)現(xiàn)供需兩端的數(shù)智化，打造數(shù)據(jù)流動(dòng)的“高速公路”，來實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)多流動(dòng)、商品少跑動(dòng)”，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈體系中所有企業(yè)的合規(guī)、降本、增效、創(chuàng)新。

“供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型能極大幫助企業(yè)提高效率并節(jié)約成本。”李勇堅(jiān)介紹，據(jù)京東數(shù)據(jù)，僅在采購端，數(shù)智化帶來的整體支出節(jié)約率就在20%以上，對于中小企業(yè)而言支出節(jié)約率可達(dá)30%。從顯性成本看，采購流程更為精簡，選品、詢比價(jià)及審批等更加方便，時(shí)間成本降低30%以上，采購各環(huán)節(jié)時(shí)間大幅縮短。從隱性成本來看，企業(yè)管理成本平均降低30%以上，商品管理更加規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，審批流程優(yōu)化帶來流程成本大幅降低，合規(guī)加強(qiáng)和質(zhì)量保障也使得風(fēng)險(xiǎn)成本極大降低。（記者 賴奇春）