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    DeepSeek有望激發(fā) 新一波人工智能創(chuàng)新浪潮

    放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-02-08     來源:經(jīng)濟(jì)參考報(bào)     瀏覽次數(shù):207
    核心提示:中國人工智能(AI)企業(yè)深度求索(DeepSeek)日前發(fā)布其最新開源模型DeepSeek-R1,用較低的成本達(dá)到了接近于美國開放人工智能研究中心(OpenAI)開發(fā)的GPT-o1的性能。這一進(jìn)展破解了全球人工智能產(chǎn)業(yè)長期以來“堆算力”的路徑依賴,其影響波及資本市場。業(yè)界人士認(rèn)為,DeepSeek模型有望激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮,推動(dòng)全球AI繼續(xù)進(jìn)步。

    中國人工智能(AI)企業(yè)深度求索(DeepSeek)日前發(fā)布其最新開源模型DeepSeek-R1,用較低的成本達(dá)到了接近于美國開放人工智能研究中心(OpenAI)開發(fā)的GPT-o1的性能。這一進(jìn)展破解了全球人工智能產(chǎn)業(yè)長期以來“堆算力”的路徑依賴,其影響波及資本市場。業(yè)界人士認(rèn)為,DeepSeek模型有望激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮,推動(dòng)全球AI繼續(xù)進(jìn)步。

     

    據(jù)深度求索公司官網(wǎng)介紹,DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),在僅有很少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下極大提升了模型的推理能力,在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上,測評性能與GPT-o1模型正式版接近。

     

    國際投行摩根士丹利表示,“更大(的模型)不再等于更聰明”,DeepSeek通過顯著提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和改進(jìn)模型架構(gòu),展示了一條與之前大模型不同的高效訓(xùn)練途徑。摩根士丹利說,DeepSeek的模型現(xiàn)在低成本優(yōu)勢突出,與國際知名大模型相比,其成本大約低了一個(gè)數(shù)量級。

     

    高盛集團(tuán)也認(rèn)為,DeepSeek新模型的成本遠(yuǎn)低于現(xiàn)有模型,這意味著開發(fā)利用大模型的門檻降低,互聯(lián)網(wǎng)巨頭將面臨初創(chuàng)公司的潛在競爭。

     

    英國《金融時(shí)報(bào)》發(fā)表的一篇評論文章指出,DeepSeek挑戰(zhàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)在過去一段時(shí)間的核心信念,即認(rèn)為更強(qiáng)大的硬件才是推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。

     

    摩根士丹利認(rèn)為,DeepSeek的模型表明,前沿AI能力可能不需要大量計(jì)算資源就能實(shí)現(xiàn)。通過巧妙的工程設(shè)計(jì)和高效的訓(xùn)練方法,高效利用資源可能比純粹的計(jì)算能力更重要。這可能會(huì)激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮,各家企業(yè)會(huì)探索具有成本效益的AI開發(fā)和部署方法。

     

    DeepSeek的模型是開源共享的。近日,全球知名開源平臺(tái)抱抱臉公司等多個(gè)團(tuán)隊(duì)已宣布復(fù)現(xiàn)了DeepSeek-R1的訓(xùn)練過程。美國“元”公司首席AI科學(xué)家楊立昆在社交媒體上發(fā)文說,DeepSeek-R1的面世,意味著開源模型正在超越閉源模型。

     

    英國《金融時(shí)報(bào)》的評論文章說,開源模型DeepSeek-R1對全球用戶產(chǎn)生極大吸引力,有利于推動(dòng)人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。文章說,對于大多數(shù)商業(yè)用戶來說,擁有一款足夠可靠并且好用的模型比擁有絕對領(lǐng)先的模型更重要。“并不是每個(gè)司機(jī)都需要一輛法拉利。像R1這樣模型的推理能力進(jìn)步,可能會(huì)為與客戶互動(dòng)或處理工作任務(wù)的‘智能體’帶來突破性變化。”如果能以更低的成本擁有這些模型,企業(yè)的盈利能力將提升。

     

    瑞士瑞銀集團(tuán)指出,如果AI訓(xùn)練和推理成本顯著降低,預(yù)計(jì)更多終端用戶將利用AI來改善他們的業(yè)務(wù)或開發(fā)新的用途。(記者 吳曉凌)


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