ABB聯合斯泰爾工程軟件 打造涂裝降本增效新引擎

近日，ABB與總部位于奧地利的斯泰爾工程軟件有限公司（ESS）已達成戰略合作，共同開發強大的仿真工具，這將革新汽車涂裝車間的運營方式，同時降低成本高達30%。作為合作的一部分，ABB將對ESS進行少數股權投資，具體的財務細節尚未披露。

為涂裝工藝提供更快、更節能的解決方案是汽車行業制造業數字化轉型的最后一塊拼圖。我們與ESS共同開發的創新解決方案將使車輛開發時間縮短一個月，并節省高達30％的成本，使制造商更具競爭力、效率和韌性。使用該解決方案，一家年產30萬輛汽車的制造商每年有可能減少近1.7萬噸的二氧化碳排放量，相當于一架客機繞地球飛行19次。

典型的汽車涂裝車間工藝流程包括20多個單獨的步驟，從脫脂和電泳到密封、噴涂和烘烤。每一步都受到各種參數的影響（如材料粘度、附著力和干燥時間），在開始批量生產新車型之前，必須對這些參數進行測試和優化。以往的經驗顯示，執行每項任務可能既昂貴又耗時。

我們認識到，對于所有參與者來說，無論是大型、中型還是小型公司，獲得正確的數字工具實現創新至關重要。目前，市場上此類工具的復雜性使得小公司難以利用數字技術的力量。我們致力于幫助所有制造商降低使用仿真技術的門檻，以創造公平的競爭環境。有了我們的解決方案，他們可以更快地創新，減少對環境的影響，并在要求嚴苛的行業中保持競爭力。——Martin Schifko博士 ESS首席執行官

此次合作還將使客戶受益于ABB機器人在汽車涂裝領域長期積累的豐富專業知識，以及他們在智能自動化解決方案方面的成功經驗，例如PixelPaint（一種噴墨式視覺控制噴漆頭，可以再現精確的細節）和RB1000i-S數字霧化器（可以實現高達99%的上漆率，這意味著油漆和材料用量更少）。

ABB有計劃將把ESS的技術集成到ABB的RobotStudio®中。

關于ESS

ESS是尖端混合仿真軟件的提供商，也是自動曲面網格化預處理領域的專家，利用最新的科學研究成果來解決復雜的工業問題。ESS的混合方法結合了無網格和基于網格的方法，為分析和優化涂裝車間工藝流程提供工具。總部位于奧地利斯泰爾，來自近20個不同國家的40多名員工致力于仿真技術的未來。