中國應用交通大模型提升交通效率與安全

新華社北京9月27日電（記者張漫子）“交通是一個涵蓋感知、認知、決策、控制的復雜系統，破題關鍵在于將大模型應用于這一復雜過程。”25日在京舉辦的全球可持續交通高峰論壇上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖說。

 　　9月21日，在2023世界智能網聯汽車大會室內展區，兩位參觀者在參觀小鵬飛行汽車。新華社記者 鞠煥宗 攝

傳統人工智能只能在交通領域實現碎片化的點狀應用，如識別一個紅綠燈、識別某一個違章行為等。沈抖說，想要真正破解交通行業的復雜性、耦合性問題，需發揮大模型的價值，通過將車、路、云、圖等方面的數據信息進行動態整合，提升交通的效率與安全。

交通大模型，是基于通用大模型開發的一種行業大模型。“對于交通行業大模型而言，首先，要向大模型提供交通領域的專業知識。其次，將交通領域的案例、實踐、專家經驗整理為訓練材料，讓大模型不斷學習。與此同時，將模型帶入行業實踐不斷驗證，并針對問題持續給予指導、優化。”千方科技副總裁孫亞夫介紹。

數字技術對交通行業的影響廣泛且深刻。在中國從交通大國邁向交通強國進程中，百度智能云、千方科技等國內前沿技術企業，以“揭榜掛帥”模式推動多試點城市車路協同發展與城市智能網聯建設。

當前，中國正通過云、圖、大數據、數字孿生等技術，推動交通行業的數字化轉型。其中，交通大模型已應用于中國智能網聯、智慧高速、城市交通等多個場景中。

9月21日，在2023世界智能網聯汽車大會室外展區，參觀者參觀展出的無人駕駛小巴車。新華社記者 鞠煥宗 攝

在上海嘉定，八百余輛自動駕駛車輛已上線了30多種智能應用，為車主提供紅綠燈倒計時、危險路口提示、路徑規劃等智能服務，準確率超過99%。

城市交通方面，交通大模型可利用全域的感知數據，分析研判擁堵發生的可能性，并疊加仿真推演，生成全域信控方案。

“比如，交通大模型可以在9點鐘預測11點鐘哪里會堵、為什么會堵、怎么治堵，并自動優化信號燈配時方案。”百度研發人員告訴記者，在北京亦莊60平方公里的區域布局全域信控方案后，路口平均通過時間縮短了28%。

日前，公路AI數字人“簡璐璐”亮相河北高速，為公路數字化發展提供了一個新可能。“數字人不僅能夠檢測追尾等道路事故，還能夠自動搜索周邊救援資源，生成事故分析報告。應用后，現場事件處理效率將翻倍，并將顯著節省人力成本。”百度研發人員說。

隨著訓練量的增加，“簡璐璐”目前已服務于路網監測、應急指揮、養護管理、公眾出行等多個環節，為高速公路管理服務模式數字化轉型與加速發展注入新的智慧力量。

“交通行業的業務特點是面臨大量的定制開發，客戶需求也是不斷變化的，開發周期長、交付效率低。利用交通大模型，可在客戶前端進行快速編碼，實現快速交付。”孫亞夫說。

25日論壇現場，百度發布的基于大模型重構的智能交通解決方案ACE 3.0得到業界關注。有著基礎層、模型層、應用層三層架構的它，具有更強大的交通感知能力、認知能力、預知能力、知識能力、交互方式，將為更智慧的交通提供更高效的中國方案。